字节跳动发布轻量级多模态模型 Lance,激活参数量仅 3B,却原生统一了图像理解、视频理解、图像生成、视频生成和跨模态编辑,一个模型可输出文本、图像和视频。
Lance 采用共享上下文与双流专家架构,分别由 Qwen2.5-VL 和 Wan2.2 编码器处理理解与生成任务,并通过模态感知位置编码解决序列边界混淆。在 GenEval 图像生成、VBench 视频生成等基准上取得领先结果。
字节跳动发布轻量级多模态模型 Lance,激活参数量仅 3B,却原生统一了图像理解、视频理解、图像生成、视频生成和跨模态编辑,一个模型可输出文本、图像和视频。
Lance 采用共享上下文与双流专家架构,分别由 Qwen2.5-VL 和 Wan2.2 编码器处理理解与生成任务,并通过模态感知位置编码解决序列边界混淆。在 GenEval 图像生成、VBench 视频生成等基准上取得领先结果。
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